宇谷科技：公司研发出端侧通用智能锂电池大模型，可以有效解决多项技术难题

4月18日，宇谷科技宣布成功研发出端侧通用智能锂电池大模型，该技术将有效解决锂电池异常检测和续航预估的核心技术难题。据宇谷科技方面介绍，上述技术成果已在多个国际顶级会议和期刊上发表，并获得了浙江省科技成果登记证书。经相关权威机构鉴定，基于锂电池大模型的各类异常检测模型准确率达到98%以上，容量预估误差小于3%，标志着公司在锂电池领域的技术实力达到国际领先水平。

据悉，在传统模型中，由于参数量有限且考虑的特征因素较少，难以处理复杂的多源信息组合。宇谷科技的研发团队基于海量的锂电池充放电数据，采用无监督预训练技术，成功研发出端侧通用智能锂电池大模型。该模型参数量达30亿，通过融入锂电池固有的知识，显著提升了下游任务的精度。此外，该模型通过端侧海量数据的持续学习，为端侧应用提供了通用的解决方案。

宇谷科技的创新还包括基于深度时序学习和图神经网络的锂电池实时异常检测模型，该模型能够提前识别有风险的电池，保障电池安全。同时，通过基于图神经网络和深度学习模型的锂电池续航预估技术，能够实时精确预测电池的电量和容量状态，从而显著提升用户体验。

宇谷科技相关负责人表示，端侧通用智能锂电池大模型的研发成功，不仅为公司的产品与服务提供了强有力的技术支撑，也为整个锂电池行业的技术进步和产业升级贡献了重要力量。资料显示，宇谷科技是电动两轮车充换电设备和服务提供商，专注于为即时配送员等用户提供充换电产品和服务。