内容描述：5月19日讯，“AI热潮”中，以GPU为首的芯片把握着AI技术发展的“命脉”、推进着技术不断迭代。而与此同时，AI的发展也已开始反哺芯片制造。在芯片设计环节中，AI可以无限迭代，直至得出最佳解决方案。在迭代的同时，AI还会学习，它会研究通过什么模式能创造最优设计，因此AI实际上加快了芯片设计优化布局的速度，并带来更高性能与更低能耗。而在验证与测试环节，AI也能最大限度地提高测试覆盖率、节省时间。
5月19日讯，“AI热潮”中，以GPU为首的芯片把握着AI技术发展的“命脉”、推进着技术不断迭代。而与此同时，AI的发展也已开始反哺芯片制造。
先进芯片制造中，必须经历1000多个步骤。每个阶段都需要进行复杂的计算，每一步都必须近乎完美。而即便是在半导体下行周期中，芯片公司通常也倾向于继续投资自家的研发计划。
这便给了AI“用武之地”。
在芯片设计环节中，AI“做得很好”，可以无限迭代，直至得出最佳解决方案。不止于此，在迭代的同时，AI还会学习，它会研究通过什么模式能创造最优设计，因此AI实际上加快了芯片设计优化布局的速度，并带来更高性能与更低能耗。
而在验证与测试环节，AI也能最大限度地提高测试覆盖率、节省时间。
至于AI会不会夺走芯片研发工程师的“饭碗”？AMD首席技术官给出的答案是否定的，他认为AI不会取代芯片设计师，其将作为辅助工具，有着巨大潜力帮助加速设计。
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